13. Epidemiología analítica
En esta unidad aprenderemos:
La epidemiología analítica es la rama de la epidemiología que busca identificar las causas y determinantes de las enfermedades, probando hipótesis mediante la comparación de grupos. Para el EUNACOM, es crucial para interpretar estudios, entender factores de riesgo y evaluar la efectividad de intervenciones.
Índice de contenido
Guía Eunacom - Epidemiología analítica
Si la epidemiología descriptiva plantea sospechas, la epidemiología analítica las pone a prueba: busca demostrar si un factor realmente causa una enfermedad. Para ello usa estudios donde el investigador prueba algo (experimentales, como los ensayos clínicos) o solo observa (cohortes y casos-controles). Sus resultados se resumen en medidas como el riesgo relativo. En este temario lo revisaremos en detalle.
Epidemiología Analítica
La epidemiología analítica intenta comprobar una hipótesis de causalidad entre un factor de riesgo y una enfermedad. Este temario se basa en la referencia clínica chilena (Síntesis de Conocimientos, Universidad de Chile).
Aspectos esenciales. Mientras la epidemiología descriptiva genera las hipótesis, la analítica las prueba. Sus diseños son experimentales u observacionales.
Concepto
Evalúa los determinantes y las asociaciones causales entre la exposición (factor de riesgo) y el efecto (enfermedad), usando distintos diseños según el objetivo de la investigación.
Diseños analíticos
| Diseño | Características |
|---|---|
| Experimental | El investigador asigna el factor de estudio (ensayo clínico aleatorizado); mayor evidencia causal. |
| Cohortes | Observacional; sigue a individuos sanos expuestos y no expuestos; va de la exposición al efecto; mide el riesgo relativo. |
| Casos y controles | Observacional; compara enfermos y sanos según la exposición previa; va del efecto a la exposición; usa el odds ratio; útil en enfermedades raras. |
Experimentales vs observacionales
Quién controla la exposición. En los estudios experimentales el investigador asigna y controla el factor de estudio; en los observacionales solo observa lo que ocurre, ya que la exposición queda fuera de su control.
Medidas de asociación
RR y OR. El riesgo relativo se usa en los estudios de cohortes y experimentales, y el odds ratio en los de casos y controles; un valor mayor que 1 indica un factor de riesgo y menor que 1, un factor protector.