19. Causalidad y sesgos
En esta unidad aprenderemos:
Este módulo se enfoca en dos aspectos críticos para la interpretación de estudios en salud pública: la determinación de relaciones causales entre exposiciones y enfermedades, y la identificación de errores sistemáticos (sesgos) que pueden invalidar los resultados de una investigación. Se explorarán los criterios para inferir causalidad y los principales tipos de sesgos, así como el concepto de factor de confusión, herramientas esenciales para el análisis crítico de la evidencia científica en el contexto del examen EUNACOM.
Índice de contenido
Guía Eunacom - Causalidad y sesgos
Que dos cosas vayan juntas no significa que una cause la otra. En epidemiología, los sesgos —errores sistemáticos en cómo se elige, mide o compara— pueden inventar relaciones que no existen. Para decidir si algo es realmente la causa, se usan los criterios de Bradford-Hill, donde la regla de oro es la temporalidad: la causa siempre va antes. En este temario lo revisaremos en detalle.
Causalidad y Sesgos
La causalidad y los sesgos son conceptos centrales para interpretar si una asociación encontrada en un estudio es real. Este temario se basa en la referencia clínica chilena (Síntesis de Conocimientos, Universidad de Chile).
Aspectos esenciales. No toda asociación es causal: los sesgos pueden generar asociaciones erróneas. Los criterios de Bradford-Hill ayudan a juzgar la causalidad.
Concepto
Dos variables están causalmente relacionadas si un cambio en una es seguido por un cambio en la otra. El investigador juzga la causalidad apoyándose en los criterios de Bradford-Hill, tras descartar los sesgos.
Tipos de sesgo
| Sesgo | Descripción |
|---|---|
| Selección | La población estudiada no es representativa de la diana; frecuente en casos y controles (ej. falacia de Berkson). |
| Información | Error en la medición de la exposición o la enfermedad (ej. sesgo de memoria: los enfermos recuerdan más su exposición). |
| Confusión | Una tercera variable distorsiona la asociación; debe asociarse a la exposición y a la enfermedad, sin ser un paso intermedio. |
Criterios de Bradford-Hill
Juzgar la causalidad. Fuerza, consistencia, especificidad, temporalidad —la causa precede al efecto, el criterio imprescindible—, gradiente dosis-respuesta, plausibilidad, coherencia, evidencia experimental y analogía.
Validez
Error sistemático. Los sesgos afectan la validez del estudio; a diferencia del error aleatorio, no se corrigen aumentando el tamaño muestral, por lo que su prevención debe hacerse en el diseño.
